Kasvumarkkinointi perustuu datan hyödyntämiselle. Kyse ei ole vain toimenpiteiden tuloksiin liittyvästä datasta, vaan asiakasdatasta, jonka pohjalta rakennetaan kohderyhmäymmärrystä ja mallinnettuja ostopolkuja. Ja näiden varaan markkinoinnin toimenpiteet ja sisällöt sitten suunnitellaan.

Koko kasvumarkkinoinnin ydin oikeastaan rakentuu tämän jatkuvasti kehittyvän datan varaan. Ja juuri datan ympärille voidaan lähteä lisäämään älykästä teknologiaa: robotiikkaa ja tekoälypohjaisia sovelluksia, jne.

Kaiken takana on dataa

Kasvumarkkinoinnissa toimenpiteiden tuloksia seurataan tarkasti niistä saatavan datan avulla. Jos käytössä on hyvä datan koontinäkymä tai "dashboard", eli paikka johon kaikki data kootaan, niin tuloksia ja toimenpiteitä voidaan analysoida hyvinkin tarkasti.

Datan hyödyntäminen ei kuitenkaan ole enää vain sitä, että katsotaan peräpeiliin: ”Mitä tapahtui viime kuussa? Mitä tapahtui viime kampanjalle? Mitä tapahtui viime vuonna?” Reaaliaikaisen ja älykkään datanäkymän avulla pystytään lähteä kasvattamaan toiminnan tehokkuutta ja suunnittelemaan jopa tulevaa. Tämä johtuu siitä, että datanäkymään pystytään tänä päivänä lisätä niin paljon älykkyyttä.

Me voimme esimerkiksi vertailla alueellista tehokkuutta tai ostotiheyttä. Ja riippuen toimialasta, on paljonkin erilaisia muuttujia mitä voidaan lähteä seuraamaan, hyödyntämään ja kehittämään.

Datan avulla myös markkinointikampanjoinnin tekeminen on paljon osuvampaa, kohdennetumpaa, ja tehokkaampaa. Tämä on kaikille relevantti lähtökohta, kun halutaan säästää resursseja ja toteuttaa kampanjoita mahdollisimman kustannustehokkaasti.

Dataekosysteemi kasvumarkkinoinnissa

Kasvumarkkinoinnissa on hirveän tärkeätä, että dataekosysteemi on kunnossa. Monesti voi olla, että asiakaspalveludata sijaitsee jossain, digimarkkinointidata jossain muualla ja myyntidata vielä toisaalla. Jopa CRM-data voi olla näistä ja ERP-datasta irrallaan.

Näissä tilanteissa kaikki organisaation sisäiset toimijat johtavat omaa osa-aluettaan vain omalla datallaan, mutta kellään ei ole käytössä yhdistettyä datanäkymää.

Yhdistetty data on kuitenkin se, millä pystytään lähteä hyödyntämään kohdentamista ja kehittämistä sekä tekoälyn hyödyntämistä. Tällöin dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi ristiin myyntiin ja lisämyyntiin, ja uusasiakashankintaa voidaan tehostaa lookalike-kohdennuksilla.

Ja kuin oikein halutaan revitellä, me voidaan jopa alkaa täsmäämään dataliikennettä asiakaspolun eri vaiheisiin. Näin voidaan seurata, milloin löydetään uusia asiakkaita ja mistä kanavista, missä syntyy ostotriggeri, ja niin päin pois.

Asiakasdatan yhdistäminen on koko organisaation etu

Hyvin tärkeä, ensimmäinen vaihe kasvumarkkinoissa on varmistaa, että meillä on validi data käytössä. Monesti yrityksessä voi olla ihan mieletön määrä dataa, mutta kaikki makaa eri siiloissa ja sillä on eri omistajia. Tällöin ei tule edes kovin helposti ilmi, missä kaikkialla sitä dataa voi olla.

Meillä on ollut asiakaskeissejä, joissa löytyy jopa 12 eri datalähdettä, kun on lähdetty tutkimaan koko ekosysteemiä. Useinkaan asiakasdata ei ole missään valmiiksi yhdistettynä ja voi jopa olla, että yrityksellä ei ole edes CRM-järjestelmää käytössä.

Datahaasteet korjaamalla pystytään rakentaa hyvin vankka pohja tekemiselle. Kun dataekosysteemi saadaan hahmotettua ja luodaan dashboard, jonne kerätään kaikki ydindata ja seurattavat KPI-mittarit yhteen, nähdään konkreettisesti, kuinka strategiaa tuetaan kaikilla eri toimenpiteillä.

Datan hyödyntäminen kasvumarkkinoinnissa

Kasvumarkkinoinnissa olennaista on, että datan hyödyntäminen ei jää siihen tulosten seuraamiseen, vaan sitä dataa analysoidaan useilla tasoilla ja käytetään  ihan oikeasti hyödyksi:

• Analysoidun tiedon pohjalta tehdään osuvampaa viestintää ja mainontaa,
• tehostetaan omaa toimintaa jatkuvasti, ja
• tehostetaan kampanjoiden toimintaa, ja
• kohdennetaan tekemistä sinne, mistä tuloksia saavutetaan, jolloin voidaan säästää merkittäviäkin summia maksetussa mainonnassa.

Dataa pystytään hyödyntämään siis hyvin monella tavalla. Tulosten seuranta on yleensä se ensimmäinen lähtökohta, kun halutaan tietää mitä tapahtuu. Mutta me pystytään myös käyttämään tietoa sisällöntuotannon, toimenpiteiden optimoinnin ja myynnin kehittämiseen.

Periaatteessa kaikkeen jatkokehittämiseen yrityksessä voidaan käyttää dataa, koska CRM-data kertoo parhaimmillaan meille todella paljon asiakkaasta ja sen käyttäytymisestä sekä ostotottumuksista. Ja me pystytään hyödyntää sitä tietoa uudelleen asiakasprofiilien rakentamisen kautta esimerkiksi somessa lookalike-kohdentamisen myötä.

Kasvumarkkinointi perustuu jatkuvaan tekemiseen

Pohjimmiltaan kasvumarkkinointi perustuu jatkuvaan tekemiseen. Se ei tarkoita sitä, että tehdään asiat koko ajan samalla tavalla, vaan sitä että me halutaan oppia koko ajan lisää siitä, miten me voitaisiin tehdä asioita vielä paremmin.

Kun me tehdään asioita paremmin datan avulla, me pystytään tehostamaan tekemistä. Tämä on syy sille, miksi kavumarkkinoinnin tehokas tekeminen edellyttää jatkuvaa kumppanuusmallia.

Eli kunnon kasvumarkkinoinnissa ei tehdä yksittäisiä kampanjoita, jossa rakennetaan kampanja, katsotaan tulokset ja aletaan rakentamaan seuraavaa.  

Paljon tehokkaampaa ja tuloksellisempaa on lähteä miettimään tekemistä pitkäjänteisesti: rikastetaan dataa, optimoidaan kampanjoita ja uskalletaan keskeyttääkin toimenpiteitä, jos näyttää ettei jokin keino toimi ja käytössä on vaikkapa väärä viesti kyseiselle kohderyhmälle.

Me nähdään datasta aika pian, jos kampanjat ei tuota tuloksia ja silloin me voidaan lähteä ajoissa kehittämään uutta viestiä ja uusia keinoja. Kasvumarkkinointi on siis parhaimmillaan ja tehokkaimmillaan hyvinkin pitkäjänteistä tekemistä.

Kiinnostaisiko kokeilla?